Hva er data?
Data er et rå og uorganisert faktum som kreves behandlet for å gjøre det meningsfylt. Data kan være enkle samtidig uorganiserte med mindre de er organisert. Generelt omfatter data fakta, observasjoner, oppfatningstall, tegn, symboler, bilde osv.
Data tolkes alltid, av et menneske eller en maskin, for å få mening. Så, data er meningsløse. Data inneholder tall, utsagn og tegn i en rå form.
Hva er informasjon?
Informasjon er et datasett som behandles på en meningsfull måte i henhold til det gitte kravet. Informasjon blir behandlet, strukturert eller presentert i en gitt kontekst for å gjøre den meningsfull og nyttig.
Det er behandlede data som inkluderer data som har kontekst, relevans og formål. Det innebærer også manipulering av rådata.
Informasjon tildeler mening og forbedrer påliteligheten til dataene. Det bidrar til å sikre uønsket og reduserer usikkerheten. Så når dataene blir transformert til informasjon, har de aldri noen unyttige detaljer.
HOVEDFORSKJELL
- Data er et rå og uorganisert faktum som kreves behandlet for å gjøre det meningsfullt, mens informasjon er et datasett som behandles på en meningsfull måte i henhold til det gitte kravet.
- Data har ikke noe spesifikt formål, mens informasjon har en betydning som er tildelt ved å tolke data.
- Data alene har ingen betydning mens informasjon er viktig i seg selv.
- Data avhenger aldri av informasjon mens informasjon er avhengig av data.
- Data målt i bits og byte, derimot, måles informasjon i meningsfulle enheter som tid, mengde osv.
- Data kan være strukturert, tabelldata, graf, datatre, mens informasjon er språk, ideer og tanker basert på de gitte dataene.
Data vs. Informasjon
| Parametere | Data | Informasjon |
|---|---|---|
| Beskrivelse | Kvalitative eller kvantitative variabler som hjelper til med å utvikle ideer eller konklusjoner. | Det er en gruppe data som bærer nyheter og mening. |
| Etymologi | Data kommer fra et latinsk ord, datum, som betyr "Å gi noe." Over en tid har "data" blitt flertall av datoen. | Informasjonsord har gammel fransk og mellom engelsk opprinnelse. Det har referert til "handlingen med å informere.". Det brukes mest til utdanning eller annen kjent kommunikasjon. |
| Format | Data er i form av tall, bokstaver eller et sett med tegn. | Ideer og slutninger |
| Representert i | Det kan være strukturert, tabelldata, graf, datatre, etc. | Språk, ideer og tanker basert på gitte data. |
| Betydning | Data har ikke noe spesifikt formål. | Det har betydning som er tildelt ved å tolke data. |
| Innbyrdes forhold | Informasjon som samles inn | Informasjon som behandles. |
| Trekk | Data er en enkelt enhet og er rå. Det alene har ingen mening. | Informasjon er produktet og gruppen av data som sammen har en logisk betydning. |
| Avhengighet | Det kommer aldri an på informasjon | Det var avhengig av data. |
| Måleenhet | Målt i bit og byte. | Målt i meningsfulle enheter som tid, mengde osv. |
| Støtte for beslutningstaking | Det kan ikke brukes til beslutningstaking | Det brukes mye til beslutningstaking. |
| Inneholder | Ubearbeidede råfaktorer | Behandlet på en meningsfull måte |
| Kunnskapsnivå | Det er kunnskap på lavt nivå. | Det er det andre kunnskapsnivået. |
| Karakteristisk | Data tilhører en organisasjon og er ikke tilgjengelig for salg for allmennheten. | Informasjon er tilgjengelig for salg til publikum. |
| Avhengighet | Data avhenger av kildene for innsamling av data. | Informasjon avhenger av data. |
| Eksempel | Billettsalg på et band på turné. | Salgsrapport etter region og sted. Det gir informasjon hvilket sted som er lønnsomt for den virksomheten. |
| Betydning | Data alene har ingen betydning. | Informasjon er viktig i seg selv. |
| Betydning | Data er basert på poster og observasjoner, og som lagres på datamaskiner eller huskes av en person. | Informasjon anses som mer pålitelig enn data. Det hjelper forskeren å gjennomføre en skikkelig analyse. |
| Nyttighet | Dataene som samles inn av forskeren, kan være nyttige eller ikke. | Informasjon er nyttig og verdifull da den er lett tilgjengelig for forskeren for bruk. |
| Avhengighet | Data er aldri designet etter brukerens spesifikke behov. | Informasjon er alltid spesifikk for kravene og forventningene, fordi alle irrelevante fakta og tall blir fjernet under transformasjonsprosessen. |
DIKW (Data Information Knowledge Wisdom)
DIKW er modellen som brukes til diskusjon av data, informasjon, kunnskap, visdom og deres innbyrdes forhold. Den representerer strukturelle eller funksjonelle forhold mellom data, informasjon, kunnskap og visdom.
Eksempel:
