AI opplæring 2025, April

Googles TensorFlow er et åpen kildekode og mest populært deep learning-bibliotek for forskning og produksjon. Denne eBoken dekker det grunnleggende for å fremme emner som lineær regresjon, klassifisering, opprette, trene en

Hva er en autokoder? En autokoder er et flott verktøy for å gjenskape en inngang. I et enkelt ord tar maskinen, la oss si et bilde, og kan produsere et nært beslektet bilde. Innspillene i denne typen

TensorFlow er et open source deep-learning bibliotek som er utviklet og vedlikeholdt av Google. Den tilbyr dataflytprogrammering som utfører en rekke maskinlæringsoppgaver. Den ble bygget for å kjøre på m

R er et programmeringsspråk utviklet av Ross Ihaka og Robert Gentleman i 1993. Språket har en omfattende katalog med statistiske og grafiske metoder. Det inkluderer maskinlæringsalgor

Hva er Convolutional Neural Network? Konvolusjonalt nevrale nettverk, også kjent som convnets eller CNN, er en velkjent metode i datasynsapplikasjoner. Denne typen arkitektur er dominerende for reco

Hensikten med denne opplæringen er å gjøre et datasett lineært å skille. Opplæringen er delt inn i to deler: FunksjonstransformasjonTren en kjerneklassifiser med Tensorflow I den første delen vil du

Hva er Linear Classifier? De to vanligste veiledede læringsoppgavene er lineær regresjon og lineær klassifisering. Lineær regresjon forutsier en verdi mens den lineære klassifisereren forutsier en klasse. T

I denne opplæringen lærer du hvordan du sjekker dataene og forbereder dem til å lage en lineær regresjonsoppgave. Denne opplæringen er delt inn i to deler: Se etter interaksjonTest modellen I forrige tu

Lineær regresjon I denne opplæringen lærer du grunnleggende prinsipper for lineær regresjon og maskinlæring generelt. TensorFlow gir verktøy for å ha full kontroll over beregningene. Dette er gjør

I denne opplæringen lærer du: Import CSV Groupby Import CSV Under TensorFlow-opplæringen vil du bruke voksen datasettet. Det brukes ofte med klassifiseringsoppgave. Den er tilgjengelig i denne URL h

EnsorFlow Basics: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operatører I denne opplæringen lærer vi TensorFlow Basics som Tensor, Shape, Type, Operators, Variables, Placeholders, Graph, & Økter. Vi vil bruke følgende kommandoer tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf. Multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R er et programmeringsspråk som er mye brukt av dataforskere og store selskaper som Google, Airbnb, Facebook etc. for dataanalyse. Dette er en komplett e-bok om R for nybegynnere og dekker det grunnleggende

Hva er TensorFlow? For tiden er Googles TensorFlow det mest berømte dyplæringsbiblioteket i verden. Google-produkt bruker maskinlæring i alle produktene for å forbedre søkemotoren, tran

Histogram er en type søylediagram som brukes til å representere statistisk informasjon ved hjelp av søyler for å vise frekvensfordelingen av kontinuerlige data. Det indikerer antall observasjoner som ligger mellom verdiområdet, som er kjent som klasse eller søppel.

Hva er SAS? SAS står for Statistical Analysis Software som brukes til Data Analytics. Det hjelper deg å bruke kvalitative teknikker og prosesser som lar deg øke ansattes produktivitet a

Hva er beslutningstrær? Beslutningstrær er allsidige maskinlæringsalgoritmer som kan utføre både klassifiserings- og regresjonsoppgaver. De er veldig kraftige algoritmer, i stand til å passe komplette

Maskinlæring Maskinlæring er i ferd med å bli utbredt blant datavitenskapsmenn og distribueres i hundrevis av produkter du bruker daglig. En av de første ML-applikasjonene var spamfilter. Følgende er andre

Data kan eksistere i forskjellige formater. For hvert format har R en spesifikk funksjon og argument. Denne opplæringen forklarer hvordan du importerer data til R. I denne opplæringen lærer du Les CSV Read Excel-filer

Et søylediagram er en fin måte å vise kategoriske variabler på x-aksen. Denne typen graf angir to aspekter i y-aksen. Den første teller antall hendelser mellom grupper. Den andre

Denne veiledningen tar sikte på å introdusere funksjonssamlingen Apply (). Apply () -funksjonen er den mest grunnleggende av all samling. Vi lærer også sapply (), lapply () og tapply (). Søknadsinnsamlingen ca.

En sløyfe er en uttalelse som fortsetter å løpe til en tilstand er oppfylt. Syntaksen for en stundsløyfe er følgende: while (tilstand) (Exp) Merk: Husk å skrive en avsluttende tilstand på noen po

Hva er en dataramme? En dataramme er en liste over vektorer som er like lange. En matrise inneholder bare én type data, mens en dataramme godtar forskjellige datatyper (numerisk, tegn, faktor,

En for-løkke er veldig verdifull når vi trenger å gjenta over en liste over elementer eller en rekke tall. Loop kan brukes til å gjenta over en liste, dataramme, vektor, matrise eller et hvilket som helst annet objekt. Bøylene a

Dot Product Numpy er et kraftig bibliotek for matriseberegning. For eksempel kan du beregne prikkproduktet med np.dot Syntaks numpy.dot (x, y, out = Ingen) Her, x, y: Inngangsarrayer. x og y begge skal

I denne opplæringen lærer du: Grunnleggende datatyper Variabler Vektorer Aritmetiske operatører Logiske operatører Grunnleggende datatyper R fungerer med mange datatyper, inkludert ScalarsVectors (numerisk, tegn

R er et programmeringsspråk. For å bruke R, må vi installere et integrert utviklingsmiljø (IDE). Rstudio er den beste IDE tilgjengelig, siden den er brukervennlig, åpen kildekode og er en del av Anaconda

Matrisemultiplikasjon Numpu matmul () -funksjonen brukes til å returnere matriksproduktet med to matriser. Slik fungerer det 1) 2-D arrays, det returnerer normalt produkt 2) Dimensjoner & gt; 2, produktet er trea

NumPy har ganske mange nyttige statistiske funksjoner for å finne minimum, maksimum, persentil standardavvik og varians, etc fra de gitte elementene i matrisen. Funksjonene er forklart som f

Indeksering og oppskæring av data er trivielt med nummen. Vi vil skjære matrisen & quot; e & quot ;. Merk at i Python må du bruke parentesene for å returnere radene eller kolonnene ## Slice import numpy as np e =

Whay is Arrange? Noen ganger vil du lage verdier som er jevnt fordelt innenfor et definert intervall. For eksempel vil du lage verdier fra 1 til 10; du kan bruke numpy.arange () funksjon Syntaks