AI opplæring 2025, April

Numpy.asarray () i Python med eksempel

Numpy.asarray () i Python med eksempel

Asarray Asarray () -funksjonen brukes når du vil konvertere en inngang til en matrise. Input coudl være en lister, tuple, ndarray, etc. Syntaks: numpy.asarray (data, dtype = Ingen, rekkefølge = Ingen) (kilde) Her,

Numpy.linspace () og numpy.logspace () i Python med eksempel

Numpy.linspace () og numpy.logspace () i Python med eksempel

Linspace Linspace gir jevnt fordelt eksempler. Syntaks: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Her, Start: Startverdi for sekvensen Stopp: Sluttverdi for sekvensen Num: Antall prøver som skal ge

Hvordan laste ned & Installer TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Hvordan laste ned & Installer TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

I denne opplæringen vil vi forklare hvordan du installerer TensorFlow med Anaconda. Du lærer hvordan du bruker TensorFlow med Jupyter. Jupyter er en notatblokkvisning.

Numpy.zeros () i Python - numpy.ones () i Python med eksempel

Numpy.zeros () i Python - numpy.ones () i Python med eksempel

Hva er np.zeros og np.ones? Du kan lage en matrise full av nuller eller ener ved å bruke henholdsvis np.zeros og np.one. Den kan brukes når du initialiserte vektene under den første iterasjonen

Numpy.hstack () og numpy.vstack () i Python med eksempel

Numpy.hstack () og numpy.vstack () i Python med eksempel

Hva er hstack? Med hstack kan du legge til data horisontalt. Dette er en veldig behagelig funksjon i Numpy. La oss studere det med et eksempel: ## Horitzontal Stack import numpy som np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.reshape () og numpy.flatten () i Python

Numpy.reshape () og numpy.flatten () i Python

Omforme data I noen anledninger må du omforme dataene fra bred til lang. Du kan bruke omformingsfunksjonen til dette. Syntaksen er numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Her, a: Array at you w

Python Numpy Array Tutorial

Python Numpy Array Tutorial

Hva er Python Numpy Array? NumPy-matriser er litt som Python-lister, men fortsatt veldig forskjellige på samme tid. For de av dere som er nye i emnet, la oss avklare hva det er og hva

Seq2seq (Sequence to Sequence) Modell med PyTorch

Seq2seq (Sequence to Sequence) Modell med PyTorch

Hva er NLP? NLP eller Natural Language Processing er en av de populære grenene av kunstig intelligens som hjelper datamaskiner å forstå, manipulere eller svare på et menneske på deres naturlige språk.

Hvordan installere NumPy

Hvordan installere NumPy

Hvordan installere NumPy? For å installere NumPy-biblioteket, se vår veiledning Slik installerer du TensorFlow. NumPy er installert som standard med Anaconda. I eksternt tilfelle er ikke NumPy installert. Du kan installere N

Word Embedding Tutorial: word2vec ved hjelp av Gensim (EXAMPLE)

Word Embedding Tutorial: word2vec ved hjelp av Gensim (EXAMPLE)

Hva er innebygging av ord? Word Embedding er en type ordrepresentasjon som gjør det mulig å forstå ord med lignende betydning av maskinlæringsalgoritmer. Teknisk sett er det en kartlegging av

Merking av problemer og skjult Markov-modell

Merking av problemer og skjult Markov-modell

Merking av setninger Merking av setning i bredere forstand refererer til tillegg av merkelapper for verbet, substantiv, etc. i sammenheng med setningen. Identifisering av POS-koder er en komplisert prosess. Dermed g

Stemming og lemmatisering med Python NLTK

Stemming og lemmatisering med Python NLTK

Hva er Stemming? Stemming er en slags normalisering av ord. Normalisering er en teknikk der et sett med ord i en setning konverteres til en sekvens for å forkorte oppslaget. Ordene som ha

WordNet med NLTK: Finne synonymer for ord i Python

WordNet med NLTK: Finne synonymer for ord i Python

Hva er Wordnet? Wordnet er en NLTK-korpusleser, en leksikal database for engelsk. Den kan brukes til å finne betydningen av ord, synonym eller antonym. Man kan definere det som en semantisk orientert diksjon

POS-merking med NLTK og Chunking i NLP (EKSEMPLER)

POS-merking med NLTK og Chunking i NLP (EKSEMPLER)

POS-merking Deler av tale Merking er ansvarlig for å lese teksten på et språk og tildele noe spesifikt token (Parts of Speech) til hvert ord. f.eks Input: Alt for å tillate oss. Utgang: (('

NLTK Tokenize: Tokenizer for ord og setninger med eksempel

NLTK Tokenize: Tokenizer for ord og setninger med eksempel

Hva er tokenisering? Tokenisering er prosessen der stor mengde tekst blir delt inn i mindre deler som kalles tokens. Naturlig språkbehandling brukes til å bygge applikasjoner som tekst

17 BESTE Data Science Books (2021-oppdatering)

17 BESTE Data Science Books (2021-oppdatering)

Datavitenskap er studieområdet som involverer utvinning av innsikt fra store datamengder ved bruk av forskjellige vitenskapelige metoder, algoritmer og prosesser. Det hjelper deg å oppdage skjult patt

Hvordan laste ned & Installer NLTK på Windows / Mac

Hvordan laste ned & Installer NLTK på Windows / Mac

I denne opplæringen lærer du - Installere NLTK i Windows Installere Python i Windows Installere NLTK i Mac / Linux Installere NLTK gjennom Anaconda NLTK datasett Hvordan laste ned alle pakker med NL

20 beste AI (kunstig intelligens) bøker for nybegynnere i 2021

20 beste AI (kunstig intelligens) bøker for nybegynnere i 2021

Kunstig intelligens er den siste teknologiske trenden mange mennesker vil lære seg. Det er så mye læremateriell tilgjengelig online for AI at det er vanskelig å velge riktig bok for å lære AI

PyTorch Transfer Learning for Deep Learning med eksempel

PyTorch Transfer Learning for Deep Learning med eksempel

PyTorch Transfer Learning Tutorial: Transfer Learning er en teknikk for å bruke en trent modell for å løse en annen relatert oppgave.

Keras vs Tensorflow: Must Know Differences!

Keras vs Tensorflow: Must Know Differences!

Hva er Tensor flow? TensorFlow er et open source deep learning-bibliotek som er utviklet og vedlikeholdt av Google. Den tilbyr dataflytprogrammering som utfører en rekke maskinlæringsoppgaver. Den

Topp 62 spørsmål om dataingeniører & Svar

Topp 62 spørsmål om dataingeniører & Svar

Her er ofte stilte spørsmål om dataingeniørintervju for ferske så vel som erfarne kandidater for å få riktig jobb. 1) Forklar datateknikk. Data engineering er et begrep som brukes i store dat

55+ de beste gratis statistikkursene i 2021

55+ de beste gratis statistikkursene i 2021

Statistikk, tallknusing og datavitenskap er ferdigheten å ha, spesielt med fremveksten av dyp læring og nevrale nettverk. Arbeide med massive datasett med tall og utlede mening

De beste 41 datavitenskapskursene i 2021

De beste 41 datavitenskapskursene i 2021

Datavitenskap har blitt en de facto tilnærming for å takle vitenskap og forretningsproblemer. I følge en rapport fra IBM vil etterspørselen etter dataforskere øke med 28% innen 2020. Det er mye spenning i t

Topp 50 datavitenskapsspørsmål og svar

Topp 50 datavitenskapsspørsmål og svar

1. Hva er datavitenskap? Datavitenskap er en kombinasjon av algoritmer, verktøy og maskinlæringsteknikk som hjelper deg med å finne vanlige skjulte mønstre fra de gitte rådataene

Data Science vs Machine Learning: Must Know Differences!

Data Science vs Machine Learning: Must Know Differences!

Hva er datavitenskap? Datavitenskap er studieområdet som involverer utvinning av innsikt fra store datamengder ved bruk av forskjellige vitenskapelige metoder, algoritmer og prosesser. Det hjelper deg t

20 beste AI Chatbots (Artificial Intelligence Chatbot) i 2021

20 beste AI Chatbots (Artificial Intelligence Chatbot) i 2021

AI chatbot er en programvare som kan simulere en brukersamtale med et naturlig språk gjennom meldingsapplikasjoner. Det øker brukerens svarprosent ved å være tilgjengelig 24/7 på nettstedet ditt. AI Chatb

Topp 50 spørsmål om maskinlæring & intervju Svar

Topp 50 spørsmål om maskinlæring & intervju Svar

1) Hva er maskinlæring? Maskinlæring er en gren av informatikk som omhandler systemprogrammering for automatisk å lære og forbedre med erfaring. For eksempel: Roboter er det

Forvirringsmatrise i maskinlæring med EKSEMPEL

Forvirringsmatrise i maskinlæring med EKSEMPEL

Hva er forvirringsmatrise? En forvirringsmatrise er en ytelsesteknikk for maskinlæringsklassifisering. Det er et slags bord som hjelper deg å kjenne ytelsen til klassene

Fuzzy Logic Tutorial: Hva er, arkitektur, applikasjon, eksempel

Fuzzy Logic Tutorial: Hva er, arkitektur, applikasjon, eksempel

Hva er uklar logikk? Uttrykket uklar betyr ting som ikke er veldig klare eller vage. I det virkelige liv kan vi komme over en situasjon der vi ikke kan bestemme om utsagnet er sant eller usant. På den ti

Overvåket vs Uovervåket læring: Viktige forskjeller

Overvåket vs Uovervåket læring: Viktige forskjeller

Hva er tilsyn med maskinlæring? I Overvåket læring trener du maskinen ved hjelp av data som er godt merket. Det betyr at noen data allerede er merket med riktig svar. Det kan sammenlignes