Hva er hstack?
Med hstack kan du legge til data horisontalt. Dette er en veldig behagelig funksjon i Numpy. La oss studere det med et eksempel:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Produksjon:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Hva er vstack?
Med vstack kan du legge til data vertikalt. La oss studere det med et eksempel:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Produksjon:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Generer tilfeldige tall
Å generere tilfeldige tall for Gaussisk distribusjonsbruk
numpy.random.normal (loc, skala, størrelse)
Her
- Loc: gjennomsnittet. Senter for distribusjon
- skala: standardavvik.
- Størrelse: antall returer
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Hvis det er tegnet, vil fordelingen være lik den følgende plottet
Sammendrag
Nedenfor et sammendrag av de viktigste funksjonene som brukes med NumPy
Objektiv | Kode |
---|---|
legg loddrett til | vstack |
legge horisontalt | hstack |