Hva er Numpy.zeros ()?
numpy.zeros () eller np.zeros Python-funksjonen brukes til å lage en matrise full av nuller. numpy.zeros () i Python kan brukes når du initialiserer vektene under den første iterasjonen i TensorFlow og andre statistiske oppgaver.
numpy.zeros () funksjon Syntaks
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.zeros () Parametere
Her,
- Form : er formen på den numme null-matrisen
- Dtype : er datatypen i numpe nuller. Det er valgfritt. Standardverdien er float64
- Bestilling : Standard er C, som er en viktig radstil for numpy.zeros () i Python.
Python numpy.zeros () Eksempel
import numpy as npnp.zeros((2,2))
Produksjon:
array([[0., 0.],[0., 0.]])
Eksempel på nummen null med datatype
import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)
Produksjon:
array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)
Hva er numpy.ones ()?
np.ones () -funksjonen brukes til å lage en matrise full av de. numpy.ones () i Python kan brukes når du initialiserer vektene under den første iterasjonen i TensorFlow og andre statistiske oppgaver.
Python numpy.ones () Syntaks
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.ones () Parametere
Her,
- Form : er formen til np.ones Python-matrisen
- Dtype : er datatypen i nummen. Det er valgfritt. Standardverdien er float64
- Orden : Standard er C som er en viktig radstil.
Python numpy.ones () 2D Array med datatypeeksempel
import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)
Produksjon:
array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)