Hvordan laste ned & Installer Rstudio: Anaconda på Windows / Mac

Innholdsfortegnelse:

Anonim

R er et programmeringsspråk. For å bruke R, må vi installere et integrert utviklingsmiljø (IDE). Rstudio er den beste IDE som er tilgjengelig, siden den er brukervennlig, åpen kildekode og er en del av Anaconda-plattformen.

I denne opplæringen vil vi lære

  • Installer Anaconda
    • Mac-bruker
    • Enkebruker
  • Installer R
    • Mac-bruker
    • Windows-bruker
  • Installer Rstudio
    • Mac-bruker
    • Windows-bruker
  • Kjør Rstudio
  • Test
  • Installer pakken
  • Åpne et bibliotek
  • Kjør R-kode

Hvordan installere RStudio i Anaconda

Hva er Anaconda?

Anaconda gratis åpen kildekode distribuerer både Python og R programmeringsspråk. Anaconda er mye brukt i det vitenskapelige miljøet og datavitenskapsmannen for å utføre Machine Learning-prosjekt eller dataanalyse.

Hvorfor bruke Anaconda?

Anaconda vil hjelpe deg med å administrere alle biblioteker som kreves for Python i RStudio, eller R. Anaconda vil installere alle nødvendige biblioteker og IDE i en enkelt mappe for å forenkle pakkehåndtering. Ellers må du installere dem separat.

Mac-bruker

Trinn 1) Gå til https://www.anaconda.com/download/ og last ned Anaconda for Python 3.6 for operativsystemet ditt.

Som standard velger Chrome nedlastingssiden til systemet ditt. I denne opplæringen er Anaconda installere RStudio gjort for Mac. Hvis du kjører på Windows eller Linux, kan du laste ned Anaconda 5.1 for Windows-installasjonsprogrammet eller Anaconda 5.1 for Linux-installasjonsprogrammet.

Trinn 2) Du er nå klar til å installere Anaconda RStudio. Dobbeltklikk på den nedlastede filen for å starte installasjonen. Det er .dmg for mac og .exe for windows. Du blir bedt om å bekrefte installasjonen. Klikk på Fortsett- knappen.

Du blir omdirigert til Anaconda3 Installer .

Trinn 3) Neste vindu viser ReadMe . Når du er ferdig med å lese dokumentet, klikker du på Fortsett

Trinn 4) Dette vinduet viser lisensavtalen for sluttbrukere for RStudio Anaconda. Klikk Fortsett for å godta.

Trinn 5) Du blir bedt om å godta. Klikk på Godta for å gå til neste trinn.

Trinn 6) Klikk på Endre installasjonssted for å angi plasseringen til Anaconda. Som standard er Anaconda installert i brukermiljøet: Brukere / DITT NAVN / .

Velg destinasjonen ved å klikke på Installer bare for meg . Det betyr at Anaconda bare vil være tilgjengelig for denne brukeren.

Trinn 7) Du kan installere Conda i R nå. Klikk på Installer for å fortsette. Anaconda tar rundt 2,5 GB på harddisken din.

En meldingsboks blir bedt om det. Du må bekrefte ved å skrive inn passordet ditt. Hit Installer programvare

Det kan ta litt tid å installere Conda i R. Det avhenger av maskinen din.

Trinn 8) Anaconda spør deg om du vil installere Microsoft VSCode. Du kan ignorere det og trykke Fortsett

Trinn 9) Installasjonen er fullført. Du kan lukke vinduet.

Du blir spurt om du vil flytte "Anaconda3" -installasjonsprogrammet til papirkurven. Klikk på Flytt til søppel

Du er ferdig med installasjonen av Anaconda på et macOS-system

Windows-bruker

Trinn 1) Åpne den nedlastede exe og klikk Neste

Trinn 2) Godta lisensavtalen

Trinn 3) Velg Bare meg og klikk Neste

Trinn 4) Velg destinasjonsmappe og klikk Neste

Trinn 5) Klikk på Installer i neste skjermbilde

Trinn 6) Installasjonen begynner

Når det er gjort, vil Anaconda installeres.

Installer R

Mac-brukere

Trinn 1) Anaconda bruker terminalen til å installere biblioteker. Terminalen er en rask måte å installere biblioteker på. Vi må være sikre på å peke installasjonen mot riktig vei. I vårt tilfelle setter vi plasseringen til Anaconda til brukerne / USERNAME / . Vi kan bekrefte dette ved å sjekke anaconda3- mappen.

Åpne Computer og velg Users , USERNAME og anaconda3 . Det bekrefter at vi installerte Anaconda på riktig vei. La oss nå se hvordan macOS skriver banen. Høyreklikk og deretter Få info

Velg banen Hvor og klikk på Kopier

Trinn 2) For Mac-brukere:

  • Den korteste måten er å bruke Spotlight Search and write terminal .

Terminalen setter standard arbeidskatalog til Brukere / BRUKERNAVN . Som du kan se i figuren nedenfor, er banen til anaconda3 og arbeidskatalogen identisk. I macOS vises den siste mappen før $ . For meg er det Thomas . Terminalen vil installere alle bibliotekene i denne arbeidskatalogen.

Hvis banen i teksteditoren ikke samsvarer med arbeidskatalogen, kan du endre den ved å skrive cd PATH i terminalen. PATH er banen du limte inn i tekstredigereren. Ikke glem å pakke PATH med "PATH" . Denne handlingen vil endre arbeidskatalogen til PATH .

Trinn 4) Vi er klare til å installere R. Jeg anbefaler deg å installere alle pakker og avhengigheter med conda-kommandoen i terminalen.

## In the terminalconda install r-essentials --yes 

r-essentials betyr at conda vil installere R og alle nødvendige biblioteker som brukes av dataforsker.

Conda laster ned bibliotekene

Det tar litt tid å laste opp alle bibliotekene. Vær tålmodig ... du er klar.

I terminalen, bør du se Utføre transaksjon: ferdig. Hvis så, har du installert R .

Du kan sjekke hvor R ligger.

Windows-bruker

Trinn 1) Åpne Anaconda-ledeteksten

Trinn 2) I ledeteksten

  1. Skriv inn kommandoen R install
  2. Miljø vil bli bestemt
  3. Liste over pakker som skal installeres vil bli oppført

Trinn 3) Skriv inn y og trykk på returtasten for å starte installasjonen

Trinn 4) Installasjonen vil ta tid, og du får en klar melding.

Installer Rstudio

Mac-bruker

Skriv følgende kode i terminalen for å installere RStudio Anaconda:

## In the terminalconda install -c r rstudio --yes

I terminalen, bør du se Utføre transaksjon: ferdig. I så fall har du installert Rstudio .

Du er klar nå, gratulerer!

Windows-bruker

Trinn 1) Skriv inn kommandoen for å installere RStudio på Anaconda-ledeteksten

Trinn 2) Du får se en liste over pakker som skal installeres. Skriv inn y

Trinn 3) R Studio vil bli installert

Advarsel

Unngå så mye du kan for å installere RStudio Anaconda-biblioteket ved hjelp av pip for Python, og R. Conda-biblioteker samler mange pakker, du trenger ikke å installere RStudio på Anaconda-promptbiblioteker utenfor conda-miljøet.

Kjør Rstudio

Kjør kommandolinjen direkte fra terminalen for å åpne Rstudio. Du åpner terminalen og skriver rstudio. Du kan også bruke Desktop Shortcut

Eller

Et nytt vindu åpnes med Rstudio .

Test

Åpne Rstudio fra terminalen og åpne et skript. Skriv følgende kommando:

  1. ## I Rstudio- sammendrag (biler)
  2. Klikk Kjør
  3. Sjekk utdata

Hvis du kan se sammendragsstatistikken, fungerer den. Du kan lukke Rstudio uten å lagre filene.

Installer pakken

Installere pakken med anaconda er trivielt. Du går til favorittleseren din, skriver inn navnet på biblioteket etterfulgt av anaconda r .

Du velger lenken som peker til anakonda. Du kopierer og limer inn biblioteket i terminalen.

For eksempel trenger vi å installere randomForest for opplæringen om tilfeldig skog; vi går https://anaconda.org/r/r-randomforest .

Kjør conda install -cr r-randomforest - ja fra terminalen.

Installasjonen er fullført.

Merk at grundig denne opplæringen trenger du ikke å installere mange biblioteker, ettersom de mest brukte bibliotekene fulgte med r-essential conda-biblioteket. Den inkluderer ggplot for grafen og caret for maskinlæringsprosjektet.

Åpne et bibliotek

For å kjøre R-funksjonen randomForest (), må vi åpne biblioteket som inneholder funksjonen. I Rstudio-skriptet kan vi skrive bibliotek (randomForest)

## In Rstudiolibrary(randomForest)## randomForest 4.6-12## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.

Advarsel: Unngå så mye som mulig for å åpne unødvendige pakker. Du kan ende opp med å skape konflikter mellom biblioteker.

Kjør R-kode

Vi har to måter å kjøre koder på R

  1. Vi kan kjøre kodene inne i konsollen. Dataene våre lagres i det globale miljøet, men ingen historikk registreres. Vi vil ikke kunne replikere resultatene når R er lukket. Vi må skrive kodene på nytt. Denne metoden anbefales ikke hvis vi vil kopiere lagre kodene våre

  1. Skriv koden i skriptet. Vi kan skrive så mange linjer med koder som vi vil. For å kjøre koden velger vi bare radene vi vil returnere. Til slutt, klikk på løp. Vi kan se utdataene i konsollen. Vi kan lagre skriptet vårt og åpne det senere. Resultatene våre mistet ikke.

Advarsel : Når vi peker markøren på den andre raden (dvs. slice_vector [1: 5]), viser konsollen en feil. Det er, vi kjørte ikke linje nummer 1.

Tilsvarende, hvis vi peker markøren på en tom rad og klikker på run, returnerer R en tom utgang.