NumPy har ganske mange nyttige statistiske funksjoner for å finne minimum, maksimum, persentil standardavvik og varians, etc fra de gitte elementene i matrisen. Funksjonene forklares som følger -
Statistisk funksjon
Numpy er utstyrt med den robuste statistiske funksjonen som listet opp nedenfor
| Funksjon | Numpy |
| Min | np.min () |
| Maks | np.max () |
| Mener | np.mean () |
| Median | np.median () |
| Standardavvik | np.std () |
Tenk på følgende oppsett
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Produksjon:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Eksempel: Statistisk funksjon
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Produksjon:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316