R er et programmeringsspråk utviklet av Ross Ihaka og Robert Gentleman i 1993. Språket har en omfattende katalog med statistiske og grafiske metoder. Det inkluderer maskinlæringsalgoritmer, lineær regresjon, tidsserier, etc.
Her er en kuratert liste over Top R-programmeringsbøker som skal være en del av alle nybegynnere til avanserte R-språkbiblioteker.
1) R for datavitenskap: Import, rydding, transformasjon, visualisering og modelldata
R for Data Science er en bok skrevet av Hadley Wickham (forfatter), Garrett Grolemund. Boken guider deg gjennom trinnene for å importere, utforske og modellere dataene dine.
Dette referansematerialet gir også en fullstendig, fullstendig forståelse av datavitenskapssyklusen. Du vil også lære de grunnleggende verktøyene du trenger for å håndtere detaljene i R-implementering. Hver del som er inkludert i denne boken, er parret med øvelser for å hjelpe deg med å øve på det du har lært underveis.
Sjekk siste pris og brukeranmeldelser på Amazon2) Oppdage statistikk ved bruk av R
Discovering Statistics Using R er en bok skrevet av Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. Boken er skrevet i en uvanlig stil, og den følger en banebrytende struktur og pedagogisk tilnærming.
Dette referansematerialet er forbedret med en rollebesetning for å hjelpe leseren på vei. Boken dekker hundrevis av eksempler, egenvurdering og tilleggsmateriale på nettstedet for alle som ønsker å lære mer.
Sjekk siste pris og brukeranmeldelser på Amazon3) Kunsten med R-programmering: En tur til statistisk programvaredesign
The Art of R Programming er en bok skrevet av Jared P. Lander. Boken hjelper til med å dekke grunnleggende datatyper, datastrukturer, nedleggelser, rekursjon og anonyme funksjoner.
I denne boka vil du også lære om funksjonell og objektorientert programmering, kjører matematiske simuleringer. Du vil også lære emner som å omorganisere komplekse data i enkle og mer nyttige formater.
Sjekk siste pris og brukeranmeldelser på Amazon4) R For Dummies
R For Dummies er en bok skrevet av Andrie de Vries, Joris Meys. Denne boka gir en rask metode for å mestre R-språket. For å lære av denne boken trenger du ikke å ha noen tidligere programmeringserfaring.
Du vil også lære å omforme og manipulere data, slå sammen datasett, dele og kombinere data, utføre osv. Det forklarer også hvorfor R-programmeringsspråk som er valgt blant statistikere og dataanalytikere over hele verden.
Sjekk siste pris og brukeranmeldelser på Amazon5) R in Action: Dataanalyse og grafikk med R
R in Action er en bok skrevet av Dr. Rob Kabacoff. Boken presenterer både R-språket og eksemplene som gjør det så nyttig for forretningsutviklere. Denne boken fokuserer på praktiske løsninger og dekker mange viktige metoder. Det hjelper deg å administrere rotete og ufullstendige data.
Du vil også lære om R-språkets omfattende grafiske evner for å utforske og presentere data visuelt. Den inneholder også mange kapitler om tidsserieanalyse, klyngeanalyse og klassifiseringsmetoder etc.
Sjekk siste pris og brukeranmeldelser på Amazon6) R for alle: Avansert analyse og grafikk
R for Everyone er en bok skrevet av Jared lander. Denne boken gir omfattende praktisk praksis og eksempler på kode. Du lærer hvordan du laster ned og installerer R, navigerer og bruker R-miljøet. Du lærer også grunnleggende programkontroll, dataimport, manipulering og visualisering, etc.
Boken hjelper deg også med å konstruere flere komplette modeller, både lineære og ikke-lineære, og bruke noen data miningsteknikker.
Sjekk siste pris og brukeranmeldelser på Amazon7) The Book of R: A First Course in Programming and Statistics
The book of R is written by Tilman M. Davies. It is a beginner-friendly guide to R. In this book, you will learn to require to begin using R effectively for statistical analysis.
The book also helps you to contributed packages, like ggplot2 and ggvis, interactive 3D visualizations using the rgl package.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon8) Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling, 3rd Edition
Machine learning with R is a book is a readable guide to applying machine learning to real-world problems. This book is equally useful for an experienced R user or new to the language. The book also includes the detail that helps you to find key insights, make new predictions, and visualize your findings.
This R data science book offers newer and much improve libraries, advice on ethical issues in machine learning, and an introduction to deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon9) Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions And Simulations
Hand on programming with R is a book written by Garrett Grolemund. In this book, you'll learn about the method of loading data, assemble and disassemble data objects, navigate R's environment system, etc.
You'll able to gain valuable programming skills and support your work as a data scientist at the same time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) R Packages
R Packages is a book written by Hadley Wickham. This R programming book shows you how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation with the package development philosophy.
In the process, you'll work with dev tools, roxygen, and test that. The book covers a set of R packages that help you to automate common development tasks. It is ideal for developers, data scientists, and programmers. The book starts you with the basics and shows you how to improve your package writing over time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon11) Learning R
Learning R is a book written by Richard Cotton. It shows you real data by covering everything from importing data to publishing your results. Every chapter in the R programming book includes a quiz on what you've learned and concludes with exercises. Many of it involves writing the R language code.
With the help of this reference book, you will learn how to write a simple R program and discover what the R language can do. You will also learn about the Apply R add-on packages, and package your work for others.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon12) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Advanced R is a book written by Richard Cotton. In this book, you will also learn how to perform data analysis with the R language, even if you don't have much programming experience.
This book teaches how to use the essential R tools you need to know to analyze data, including data types and programming concepts. The second half of this book provides real data analysis by covering everything from importing data to publishing your results.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Text Mining with R: A Tidy Approach
Text Mining with R is a book written by Julia Silge and David Robinson. With this R programming book, you'll explore text-mining methods with tidytext, a package. In this book, writer Julia Silge and David Robinson developed using tidy principles like graph and dplyr.
You'll also learn how you can integrate NLP (natural language processing) into effective workflows. The book offers examples and data explorations will help you generate real insights from literature, news, and social media.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) R in a Nutshell
R, in a Nutshell, is a book written by Joseph Adler. In this book, you will learn how to write R functions and use R packages to prepare, visualize, and analyze data. Thie book illustrates each process with a wealth of examples from medicine, business, and sports.
This book includes topics like R performance, the ggplot2 data visualization package, and parallel R computing with Hadoop. In this book, you will also learn to use R to prepare data for analysis and visualize your data with R's graphics.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing)
Software for Data Analysis is a book written by John M. Chambers. This book guides you about programming with R, beginning with simple interactive use and progressing by explaining some simple functions.
You will learn about many advanced programming techniques that can be added as needed, which benefits you to grow their careers and the community.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Practical Data Science with R
Practical Data Science with R is a book written by Nina Zumel and John Mount. The book explains the basic principles in the ever-growing field of data science.
This book helps you to get right to the real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques. This learning material also covers examples based on marketing, business intelligence, and decision support.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics
R Cookbook is a book written by JD Long and Paul Teetor. The book helps you to perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes. It also covers basic tasks of input and output, graphics, and linear regression.
Each topic cover in this book addresses a specific problem and includes a discussion that helps you to explain the solution and provides insight about how it works.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon