Big Data Analytics-programvare brukes mye til å gi meningsfull analyse av et stort datasett. Dette programvareanalyseverktøyet hjelper deg med å finne nåværende markedstrender, kundepreferanser og annen informasjon.
Her er de 10 beste Big Data Analytics-verktøyene med viktige funksjoner og nedlastingskoblinger.
Beste store dataanalyseverktøy og programvare
| Navn | Pris | Link |
|---|---|---|
| Rikelig | Gratis + betalt plan | Lære mer |
| Analytics | Gratis prøveperiode + betalt plan | Lære mer |
| Microsoft HDInsight | Gratis prøveperiode + betalt plan | Lære mer |
1) Rikelig
Xplenty er en skybasert ETL-løsning som gir enkle visualiserte datarørledninger for automatiserte datastrømmer over et bredt spekter av kilder og destinasjoner. Xplentys kraftige transformasjonsverktøy på plattformen lar deg rense, normalisere og transformere data, samtidig som du overholder beste praksis. Egenskaper:
- Kraftig, kodefritt, datatransformasjonstilbud på plattformen
- Rest API-kontakt - hent inn data fra hvilken som helst kilde som har Rest API
- Destinasjonsfleksibilitet - send data til databaser, datalager og Salesforce
- Sikkerhetsfokusert - datakryptering og maskering på feltnivå for å oppfylle samsvarskravene
- Rest API - oppnå alt mulig på Xplenty UI via Xplenty API
- Kundesentrert selskap som leder med førsteklasses støtte
2) Analytics
Analytics er et verktøy som gir visuell analyse og dashboarding. Den lar deg koble til flere datakilder, inkludert forretningsapplikasjoner, databaser, skystasjoner og mer.
Egenskaper:
- Tilbyr visuell analyse og dashboarding.
- Det hjelper deg med å analysere data i dybden.
- Tilbyr gjennomgang og analyse av samarbeid.
- Du kan legge inn rapporter til nettsteder, applikasjoner, blogger og mer.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight er en Spark and Hadoop-tjeneste i skyen. Det tilbyr big data cloud-tilbud i to kategorier, Standard og Premium. Det gir en klynger på bedriftsskala for organisasjonen å kjøre store datamengder.
Egenskaper:
- Pålitelig analyse med en bransjeledende SLA
- Det tilbyr sikkerhet og overvåking av bedriftsklasse
- Beskytt dataelementer og utvid lokale sikkerhets- og styringskontroller til skyen
- Høy produktivitetsplattform for utviklere og forskere
- Integrasjon med ledende produktivitetsapplikasjoner
- Distribuere Hadoop i skyen uten å kjøpe ny maskinvare eller betale andre forhåndskostnader
4) Skytree:
Skytree er et av de beste verktøyene for analyse av store data som gir dataforskere mulighet til å bygge mer nøyaktige modeller raskere. Den tilbyr nøyaktige prediktive maskinlæringsmodeller som er enkle å bruke.
Egenskaper:
- Svært skalerbare algoritmer
- Kunstig intelligens for dataforskere
- Det tillater dataforskere å visualisere og forstå logikken bak ML-avgjørelser
- Skytree via det enkle å ta i bruk GUI eller programmatisk i Java
- Tolkning av modeller
- Den er designet for å løse robuste prediktive problemer med dataforberedelsesfunksjoner
- Programmatisk tilgang og GUI-tilgang
Last ned lenke: https://www.skytree.net/
5) Talent:
Talend er en programvare for analyse av big data som forenkler og automatiserer big data-integrering. Den grafiske veiviseren genererer innfødt kode. Det tillater også integrering av store data, administrasjon av stamdata og kontrollerer datakvaliteten.
Egenskaper:
- Akselerere tid til verdi for store dataprosjekter
- Forenkle ETL & ELT for store data
- Talend Big Data Platform forenkler bruk av MapReduce og Spark ved å generere innfødt kode
- Smartere datakvalitet med maskinlæring og naturlig språkbehandling
- Agile DevOps for å øke hastigheten på store dataprosjekter
- Effektiviser alle DevOps-prosessene
Last ned lenke: https://www.talend.com/download/
6) Skjøtemaskin:
Splice Machine er et av de beste verktøyene for analyse av store data. Arkitekturen deres er bærbar på tvers av offentlige skyer som AWS, Azure og Google.
Egenskaper:
- Det er en stor dataanalyseprogramvare som kan skaleres dynamisk fra noen få til tusenvis av noder for å aktivere applikasjoner på alle skalaer
- Splice Machine optimizer evaluerer automatisk alle spørsmål til de distribuerte HBase-regionene
- Reduser ledelsen, distribuer raskere og reduser risikoen
- Bruk raskt datastreaming, utvikle, teste og distribuere maskinlæringsmodeller
Last ned lenke: https://splicemachine.com/
7) Gnist:
Apache Spark er et av de kraftige open source-analysedataene for store data. Den tilbyr over 80 operatører på høyt nivå som gjør det enkelt å bygge parallelle apper. Det er et av open source-dataanalyseverktøyene som brukes i et bredt spekter av organisasjoner for å behandle store datasett.
Egenskaper:
- Det hjelper å kjøre et program i Hadoop-klyngen, opptil 100 ganger raskere i minnet og ti ganger raskere på disken
- Det er et av open source-dataanalyseverktøyene som tilbyr belysning Rask prosessering
- Støtte for sofistikert analyse
- Evne til å integrere med Hadoop og eksisterende Hadoop-data
- Det er et av open source big data analytics verktøy som gir innebygde APIer i Java, Scala eller Python.
Last ned lenke: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Plottly:
Plotly er et av de store dataanalyseverktøyene som lar brukerne lage diagrammer og dashbord for å dele online.
Egenskaper:
- Gjør enkelt data om til iøynefallende og informativ grafikk
- Det gir reviderte bransjer finkornet informasjon om dataherkomst
- Plotly tilbyr ubegrenset offentlig filhosting gjennom sin gratis samfunnsplan
Last ned lenke: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA er et stort dataanalyseverktøy. Det er et av de store dataanalyseverktøyene som muliggjør utvikling av nye ML-algoritmer. Det gir en samling distribuerte algoritmer for vanlige data mining og maskinlæringsoppgaver.
Last ned lenke: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify er en fusjons-, analyse- og visualiseringsplattform for store data. Det er et av de beste verktøyene for stor dataanalyse som hjelper brukere med å oppdage forbindelser og utforske forhold i dataene sine via en rekke analytiske alternativer.
Egenskaper:
- Det er et av de beste verktøyene for analyse av store data som gir både 2D- og 3D-grafvisualiseringer med en rekke automatiske oppsett
- Det gir en rekke alternativer for å analysere koblingene mellom enheter i grafen
- Den kommer med spesifikk inntaksbehandling og grensesnittelementer for tekstlig innhold, bilder og videoer
- Funksjonen mellomrom gir deg muligheten til å organisere arbeidet i et sett med prosjekter eller arbeidsområder
- Den er bygget på velprøvde, skalerbare big data-teknologier
Last ned lenke: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticsearch:
Elasticsearch er en JSON-basert Big Data-søk og analysemotor. Det er en distribuert, RESTful søke- og analysemotor for å løse antall brukssaker. Det er et av de store dataanalyseverktøyene som tilbyr horisontal skalerbarhet, maksimal pålitelighet og enkel administrasjon.
Egenskaper:
- Det tillater kombinere mange typer søk som strukturert, ustrukturert, geo, metrisk, etc.
- Intuitive APIer for overvåking og styring gir full synlighet og kontroll
- Den bruker standard RESTful APIer og JSON. Den bygger og vedlikeholder også klienter på mange språk som Java, Python, NET og Groovy
- Sanntids søke- og analysefunksjoner for å jobbe stordata ved å bruke Elasticsearch-Hadoop
- Det gir en forbedret opplevelse med sikkerhets-, overvåkings-, rapporterings- og maskinlæringsfunksjoner
Last ned lenke: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R-programmering:
R er et språk for statistisk databehandling og grafikk. Den ble også brukt til stor dataanalyse. Det gir et bredt utvalg av statistiske tester.
Egenskaper:
- Effektiv datahåndterings- og lagringsanlegg,
- Det gir en rekke operatører for beregninger på matriser, spesielt matriser,
- Det gir sammenhengende, integrert samling av store dataverktøy for dataanalyse
- Det gir grafiske fasiliteter for dataanalyse som vises enten på skjermen eller på papir
Last ned lenke: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler er en prediktiv plattform for stor dataanalyse. Det tilbyr prediktive modeller og leverer til enkeltpersoner, grupper, systemer og virksomheten. Det er et av de store dataanalyseverktøyene som har en rekke avanserte algoritmer og analyseteknikker.
Egenskaper:
- Oppdag innsikt og løs problemer raskere ved å analysere strukturerte og ustrukturerte data
- Den har dataanalysesystemer som bruker et intuitivt grensesnitt for alle å lære
- Du kan velge mellom lokale, sky- og hybrid-distribusjonsalternativer
- Det er en programvare for stor dataanalyse som raskt velger den algoritmen som gir best resultater basert på modellytelse
Last ned lenke: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
FAQ
❓ Hva er Big Data Tools?
Verktøyene som brukes til å lagre og analysere et stort antall datasett og behandle disse komplekse dataene, er kjent som big data-verktøy. En stor mengde data er veldig vanskelig å behandle i tradisjonelle databaser. Så det er derfor vi kan bruke store dataverktøy og administrere den enorme størrelsen på data veldig enkelt.
⚡ Hvilke faktorer bør du vurdere når du velger et Big Data Tool?
Du bør vurdere følgende faktorer før du velger et big data-verktøy
- Lisenskostnad, hvis aktuelt.
- Kvaliteten på kundesupport.
- Kostnaden knyttet til opplæring av ansatte i verktøyet.
- Maskinvare / programvarekrav til big data-verktøyet.
- Støtte- og oppdateringspolicy for leverandøren av store dataverktøy.
- Anmeldelser av selskapet.