Dagens marked er oversvømmet med en rekke Big Data-verktøy og teknologier. De gir kostnadseffektivitet, bedre tidsstyring i dataanalyseoppgavene.
Her er listen over de beste big data-verktøyene og teknologiene med nøkkelfunksjonene og nedlastingskoblingene. Denne listen over big data-verktøy inkluderer håndplukkede verktøy og programvare for big data.
Beste Big Data-verktøy og programvare
| Navn | Pris | Link |
|---|---|---|
| Hadoop | Gratis | Lære mer |
| HPCC | Gratis | Lære mer |
| Storm | Gratis | Lære mer |
| Qubole | 30-dagers gratis prøveperiode + betalt plan | Lære mer |
1) Hadoop:
Apache Hadoop-programvarebiblioteket er et stort datarammeverk. Den tillater distribuert behandling av store datasett på tvers av datamaskiner. Det er et av de beste store dataverktøyene designet for å skalere opp fra enkelt servere til tusenvis av maskiner.
Egenskaper:
- Autentiseringsforbedringer når du bruker HTTP-proxy-server
- Spesifikasjon for Hadoop-kompatibelt filsysteminnsats
- Støtte for POSIX-stil filsystem utvidede attributter
- Den har store datateknologier og verktøy som tilbyr robust økosystem som er godt egnet til å møte de analytiske behovene til utvikler
- Det gir fleksibilitet i databehandling
- Det gir raskere databehandling
Last ned lenke: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC er et stort dataverktøy utviklet av LexisNexis Risk Solution. Den leverer på en enkelt plattform, en enkelt arkitektur og et enkelt programmeringsspråk for databehandling.
Egenskaper:
- Det er et av de svært effektive big data-verktøyene som utfører big data-oppgaver med langt mindre kode.
- Det er et av de store databehandlingsverktøyene som tilbyr høy redundans og tilgjengelighet
- Den kan brukes både til kompleks databehandling i en Thor-klynge
- Grafisk IDE for forenkler utvikling, testing og feilsøking
- Den optimaliserer automatisk koden for parallell behandling
- Gi forbedret skalerbarhet og ytelse
- ECL-koden kompileres til optimalisert C ++, og den kan også utvides ved hjelp av C ++ - biblioteker
Last ned lenke: https://hpccsystems.com/try-now
3) Storm:
Storm er et gratis big data-beregningssystem for åpen kildekode. Det er et av de beste store dataverktøyene som tilbyr distribuert sanntids, feiltolerant behandlingssystem. Med sanntids beregningsfunksjoner.
Egenskaper:
- Det er et av de beste verktøyene fra listen over store dataverktøy som er benchmarked som å behandle en million 100 byte-meldinger per sekund per node.
- Den har store datateknologier og verktøy som bruker parallelle beregninger som kjører over en klynge av maskiner
- Den starter automatisk på nytt hvis en node dør. Arbeideren vil bli startet på nytt på en annen node
- Storm garanterer at hver dataenhet blir behandlet minst en gang eller nøyaktig en gang
- En gang distribuert er Storm sikkert det enkleste verktøyet for Bigdata-analyse
Last ned lenke: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data er Autonomous Big Data Management Platform. Det er et open source-verktøy for store data som er selvstyrt, selvoptimaliserende og lar datateamet fokusere på forretningsresultater.
Egenskaper:
- Enkel plattform for alle brukstilfeller
- Det er en åpen kildekodedata med motorer, optimalisert for skyen
- Omfattende sikkerhet, styring og etterlevelse
- Tilbyr handlingsvarsler, innsikt og anbefalinger for å optimalisere pålitelighet, ytelse og kostnader
- Vedtar automatisk policyer for å unngå å utføre gjentatte manuelle handlinger
Last ned lenke: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Apache Cassandra-databasen er mye brukt i dag for å gi en effektiv styring av store datamengder.
Egenskaper:
- Støtte for replikering på tvers av flere datasentre ved å gi brukere lavere ventetid
- Data replikeres automatisk til flere noder for feiltoleranse
- Det er et av de beste big data-verktøyene som er best egnet for applikasjoner som ikke har råd til å miste data, selv når et helt datasenter er nede
- Cassandra tilbyr supportkontrakter og tjenester er tilgjengelige fra tredjeparter
Last ned lenke: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing er et brukervennlig statistisk verktøy. Den ble bygget av og for store dataanalytikere. Det moderne grensesnittet velger automatisk statistiske tester.
Egenskaper:
- Det er en big data-programvare som kan utforske alle data på få sekunder
- Statwing hjelper med å rense data, utforske relasjoner og lage diagrammer på få minutter
- Det gjør det mulig å lage histogrammer, scatterplots, heatmaps og stolpediagrammer som eksporteres til Excel eller PowerPoint
- Det oversetter også resultater til vanlig engelsk, så analytikere som ikke er kjent med statistisk analyse
Last ned lenke: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB lagrer data i JSON-dokumenter som er tilgjengelige på nettet eller spørring ved hjelp av JavaScript. Den tilbyr distribuert skalering med feiltolerant lagring. Det gir tilgang til data ved å definere Couch Replication Protocol.
Egenskaper:
- CouchDB er en enkeltnode-database som fungerer som enhver annen database
- Det er et av de store databehandlingsverktøyene som lar deg kjøre en enkelt logisk databaseserver på et hvilket som helst antall servere
- Den bruker den allestedsnærværende HTTP-protokollen og JSON-dataformatet
- Enkel replikering av en database på tvers av flere serverforekomster
- Enkelt grensesnitt for dokumentinnføring, oppdateringer, henting og sletting
- JSON-basert dokumentformat kan oversettes på forskjellige språk
Last ned lenke: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho tilbyr store dataverktøy for å trekke ut, klargjøre og blande data. Det tilbyr visualiseringer og analyser som endrer måten å drive enhver virksomhet på. Dette Big data-verktøyet gjør det mulig å gjøre big data til stor innsikt.
Egenskaper:
- Datatilgang og integrering for effektiv datavisualisering
- Det er en big data-programvare som gir brukerne mulighet til å arkitektere big data ved kilden og streame dem for nøyaktig analyse
- Bytt eller kombiner sømløs databehandling med kjøring i klyngen for å få maksimal behandling
- Tillat å sjekke data med enkel tilgang til analyse, inkludert diagrammer, visualiseringer og rapportering
- Støtter bredt spekter av store datakilder ved å tilby unike muligheter
Last ned lenke: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink er et av de beste verktøyene for åpen kildekodeanalyse for strømbehandling av store data. Det er distribuerte, effektive, alltid tilgjengelige og nøyaktige datastreamingsapplikasjoner.
Egenskaper:
- Gir resultater som er nøyaktige, selv for data som ikke er i ordre eller når de kommer frem
- Det er stateful og feiltolerant og kan komme seg etter feil
- Det er en stor dataanalyseprogramvare som kan utføre i stor skala og kjører på tusenvis av noder
- Har gode gjennomstrømnings- og ventetidskarakteristikker
- Dette stordataverktøyet støtter strømbehandling og vinduer med hendelsestidssemantikk
- Den støtter fleksibel vindusrute basert på tid, antall eller økter til datadrevne vinduer
- Den støtter et bredt utvalg av kontakter til tredjepartssystemer for datakilder og vasker
Last ned lenke: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera er den raskeste, enkleste og svært sikre moderne big data-plattformen. Det tillater alle å få data i ethvert miljø innen en enkelt skalerbar plattform.
Egenskaper:
- Høy ytelse programvare for stor dataanalyse
- Det tilbyr avsetning for multi-cloud
- Distribuere og administrere Cloudera Enterprise på tvers av AWS, Microsoft Azure og Google Cloud Platform
- Spinn opp og avslutt klynger, og betal bare for det som trengs når det trengs
- Utvikling og opplæring av datamodeller
- Rapportering, utforsking og selvbetjent forretningsinformasjon
- Leverer sanntidsinnsikt for overvåking og gjenkjenning
- Gjennomføring av nøyaktig modellskåring og servering
Last ned lenke: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine er et kraftig verktøy for store data. Det er en stor dataanalyseprogramvare som hjelper deg med å jobbe med rotete data, rense dem og transformere dem fra ett format til et annet. Det tillater også å utvide den med webtjenester og eksterne data.
Egenskaper:
- OpenRefine-verktøyet hjelper deg med å utforske store datasett uten problemer
- Den kan brukes til å koble og utvide datasettet ditt med forskjellige webservices
- Importer data i forskjellige formater
- Utforsk datasett på få sekunder
- Bruk grunnleggende og avanserte celletransformasjoner
- Tillater å håndtere celler som inneholder flere verdier
- Lag øyeblikkelige koblinger mellom datasett
- Bruk navngitt enhetsutvinning i tekstfelt for å automatisk identifisere emner
- Utfør avanserte dataoperasjoner ved hjelp av Refine Expression Language
Last ned lenke: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner er et av de beste verktøyene for analyse av åpen kildekode. Den brukes til dataklargjøring, maskinlæring og distribusjon av modeller. Det tilbyr en serie produkter for å bygge nye data mining prosesser og sette opp prediktiv analyse.
Egenskaper:
- Tillat flere datahåndteringsmetoder
- GUI eller batchbehandling
- Integreres med interne databaser
- Interaktive, delbare dashbord
- Big Data prediktiv analyse
- Fjernanalysebehandling
- Datafiltrering, sammenslåing, sammenføyning og aggregering
- Bygg, trene og validere prediktive modeller
- Lagre strømmedata til mange databaser
- Rapporter og utløste varsler
Last ned lenke: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner er en datakvalitetsanalyseapplikasjon og en løsningsplattform. Den har sterk dataprofileringsmotor. Den er utvidbar og legger dermed til datarensing, transformasjoner, matching og sammenslåing.
Trekk:
- Interaktiv og utforskende dataprofilering
- Fuzzy duplikatregistreringsdeteksjon
- Datatransformasjon og standardisering
- Datavalidering og rapportering
- Bruk av referansedata for å rense data
- Beherske rørledningen for inntak av data i Hadoop-datasjøen
- Sørg for at reglene om dataene er korrekte før brukeren bruker sin tid på behandlingen
- Finn avvikerne og andre djevelsk detaljer for å enten ekskludere eller fikse feil data
Last ned lenke: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle er verdens største big datasamfunn. Det hjelper organisasjoner og forskere å legge ut data og statistikk. Det er det beste stedet å analysere data sømløst.
Egenskaper:
- Det beste stedet å oppdage og sømløst analysere åpne data
- Søk i boksen for å finne åpne datasett
- Bidra til den åpne databevegelsen og ta kontakt med andre dataentusiaster
Last ned lenke: https://www.kaggle.com/
15) Hive:
Hive er et open source programvareverktøy for store data. Det lar programmerere analysere store datasett på Hadoop. Det hjelper med å spørre og administrere store datasett veldig raskt.
Egenskaper:
- Den støtter SQL som spørrespråk for interaksjon og datamodellering
- Den kompilerer språk med to hovedoppgaver kart og reduksjonsmiddel
- Det gjør det mulig å definere disse oppgavene ved hjelp av Java eller Python
- Hive designet for å administrere og spørre bare strukturerte data
- Hives SQL-inspirerte språk skiller brukeren fra kompleksiteten i Map Reduce programmering
- Det tilbyr Java Database Connectivity (JDBC) grensesnitt
Last ned lenke: https://hive.apache.org/downloads.html
FAQ:
❓ Hva er Big Data-programvare?
Big data-programvare brukes til å hente ut informasjon fra et stort antall datasett og behandle disse komplekse dataene. En stor mengde data er veldig vanskelig å behandle i tradisjonelle databaser. så det er derfor vi kan bruke dette verktøyet og administrere dataene våre veldig enkelt.
⚡ Hvilke faktorer bør du vurdere når du velger et Big Data Tool?
Du bør vurdere følgende faktorer før du velger et Big Data-verktøy
- Lisens kostnad hvis aktuelt
- Kvaliteten på kundesupport
- Kostnaden knyttet til opplæring av ansatte i verktøyet
- Programvarekrav til Big data Tool
- Støtte- og oppdateringspolicy for Big Data-verktøyleverandøren.
- Anmeldelser av selskapet