Hva er programvareteknikk?
Programvareteknikk er en prosess for å analysere brukerens krav og deretter designe, bygge og teste programvare som vil tilfredsstille disse kravene.
Den handler om å lage ny programvare som vil bli brukt i den virkelige verden. Du vil bli bedt om å samarbeide med et team for å bygge et nytt program som sluttbrukerne dine vil finne fordelaktig.
I denne opplæringen lærer du:
- Hva er programvareteknikk?
- Hva er datavitenskap?
- Hvorfor trenger programvareteknikk?
- Hvorfor trenger datavitenskap?
- Forskjellen mellom datavitenskap og programvareteknikk
- Utfordringer med programvareteknikk
- Datavitenskapens utfordringer
- Beste praksis for programvareteknikk
- Beste praksis innen informatikk
Hva er datavitenskap?
Informatikk er en disiplin som innebærer design og forståelse av datamaskiner og beregningsprosesser. Det er et bredt vitenskapelig tema. Det inkluderer studiet av hvordan data behandles, sikkerheten til nettverk, organisering av databaser, kunstig intelligens, etc.
I likhet med andre former for vitenskap tar informatikk en abstrakt tilnærming til datamaskiner og dataprogrammering. Den utforsker hvordan datamaskiner fungerer i form av algoritmer og beregninger som behandler som manipulerer data med teorier. Nedenfor er en nøkkelforskjell mellom Computer Science vs Software Engineering.
HOVEDFORSKJELL:
- Programvareteknikk er en prosess med å analysere, designe, bygge og teste programvareapplikasjoner mens datavitenskap involverer design og forståelse av beregningsprosesser.
- Software Engineering er en studie av hvordan programvaresystemer er bygget, mens datalogi er studiet av hvordan datamaskiner utfører teoretiske og matematiske oppgaver.
- Du bør velge Software Engineering for å lære om den generelle funksjonen til den spesifikke programvaren, mens du bør velge Computer Science for å lære om AI og maskinlæring.
- Studenter i programvareingeniør kan ta kurs om prosjektledelse mens det ofte er inkludert i læreplanen for informatikk.
Hvorfor trenger programvareteknikk?
Her er grunner til å bruke programvareteknikk:
- Det lar deg forbedre kvaliteten på programvareproduktene.
- For å øke produktiviteten og
- Gi jobbtilfredshet til profesjonelle programvare
- Det vil gjøre deg i stand til å kontrollere programvareplaner og planlegge effektivt.
- Det bidrar til å redusere kostnadene ved programvareutvikling.
- Tillat deg å møte kundenes behov og krav.
- Det hjelper deg å støtte ingeniørenes aktiviteter systematisk og effektivt.
Hvorfor trenger datavitenskap?
Her er grunner til å bruke informatikk:
- Det er internasjonalt anerkjent for sin fremragende forskning, læring og engasjement med industrien.
- Hjelper deg med å studere grunnleggende datagrunnlag matematisk og logisk.
- Gir inngående kunnskap om datamaskinens faktiske funksjon
Forskjellen mellom programvareteknikk og datavitenskap
Her er de viktige forskjellene mellom Software Engineering vs Computer Science:
| Parameter | Programvareteknikk | Informatikk |
|---|---|---|
| Definisjon | Programvareteknikk er definert som en prosess for å analysere brukerbehov og deretter designe, bygge og teste programvareapplikasjoner. | Informatikk er en disiplin som innebærer design og forståelse av datamaskiner og beregningsprosesser. |
| Betydninger | Software Engineering er en studie av hvordan programvaresystemer er bygget. | Informatikk er studiet av hvordan datamaskiner utfører teoretiske og matematiske jobber. |
| Utvalg | Du bør velge Software Engineering hvis du vil lære den generelle livssyklusen for hvordan spesifikk programvare er bygget og vedlikeholdt. | Du bør velge datavitenskap hvis du vil komme inn i et spesialisert felt innen CS som kunstig intelligens, maskinlæring, sikkerhet eller grafikk. |
| Prosjektledelse | Studenter i programvareingeniør vil sannsynligvis ta kurs om prosjektledelse, både i lavere og høyere programmer. | Prosjektledelse er ofte inkludert i læreplanen for informatikk. For det meste som en del av et programvareutviklingskurs. |
| Kurs inkluderer | I Software Engineering vil du også lære programmeringsspråk og generelle databehandlingsprinsipper. | Informatikkstudenter vil studere hvordan data lagres, behandles og brukes på forskjellige andre dataenheter. |
| omfang | Kommende yrker relatert til programvareteknikk avhenger av tilstanden til programvare og teknologi i fremtiden. | Det er et felt innen informatikk som også inkluderer karrierer innen cloud computing og AI-teknologi. |
| Utvikler | Gjennomsnittlig lønn for en datavitenskapsmann er $ 103 643 per år i USA. | Gjennomsnittlig lønn for en programvareingeniør er $ 107,932 per år. |
Utfordringer med programvareteknikk
Her er noen viktige utfordringer med Software Engineering:
- I sikkerhetskritiske områder som rom, luftfart, atomkraftverk osv. Kan kostnadene ved programvarefeil være enorme fordi liv er i fare.
- Økte markedskrav til rask leveringstid.
- Mangfoldet av programvaresystemer bør kommunisere med hverandre.
Datavitenskapens utfordringer
Her er noen viktige utfordringer innen informatikk:
- Internett-infrastrukturen må oppdateres for å matche det nye Internett.
- Flere kunder bruker mobilapper, så det er viktig med empati på mobile plattformer og skytjenester.
- I 2020. 100 milliarder objekter vil bli koblet til Internett
- Fagfolk vurderte datalekkasjer og eksponering av sensitiv informasjon som den største bekymringen
Beste praksis for programvareteknikk
Her er noen gode fremgangsmåter for programvareingeniører:
- Programvareingeniører bør handle på en slik måte at det er gunstig for både klienten og arbeidsgiveren.
- Lar deg programvareprodukter og relaterte modifikasjoner som skal oppfylle de høyeste profesjonelle standardene.
- Det hjelper deg å opprettholde integritet og uavhengighet i deres profesjonelle tilnærming.
- Fremme en etisk tilnærming for programvareutvikling og vedlikehold.
Beste praksis innen informatikk
Her er noen kritiske gode fremgangsmåter for fagfolk innen informatikk:
- Gjør trinnvise endringer.
- Optimaliser programvaren bare etter at den fungerer riktig.
- Dokumentdesign og formål, ikke mekanikk.
- Samarbeide.
Som er bedre? Informatikk eller programvareteknikk?
Begge er de beste i sine egne aspekter. Du bør imidlertid velge programvareteknikk hvis du er interessert i programvaretesting, programvareutvikling og den generelle livssyklusen til programvaren, eller du kan velge datalogi hvis du har interesse for kunstig intelligens, maskinlæring, sikkerhet, databasestyring, etc.