ETL-testing utføres før data flyttes til et produksjonsdatalagersystem. Det er også kjent som tabellbalansering eller produksjonsavstemming. Hovedmålet med ETL-testing er å identifisere og redusere datadefekter.
Å bruke verktøy er viktig for å utføre ETL-testing med tanke på datamengden. Her er en liste over topp 5 ETL-testverktøy med viktige funksjoner og nedlastingskoblinger:
1) QuerySurge
QuerySurge er ETL-testløsning utviklet av RTTS. Den er bygget spesielt for å automatisere testing av datavarehus og store data. Det sikrer at dataene som hentes fra datakilder, forblir intakte også i målsystemene.
Egenskaper:
- Forbedre datakvaliteten og datastyringen
- Akselerere dataleveringssyklusene dine
- Hjelper med å automatisere manuell testing
- Gi testing på tvers av den forskjellige plattformen som Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, etc.
- Det fremskynder testprosessen opptil 1000 x og gir også opptil 100% datadekning
- Den integrerer en out-of-the-box DevOps-løsning for de fleste Build, ETL & QA management software
- Lever delbare, automatiserte e-postrapporter og datahelsedashboards
2) RightData
RightData er et selvbetjent testverktøy ETL / Data Integrations designet for å hjelpe forretnings- og teknologiteam med automatisering av datakvalitetssikring og datakvalitetskontrollprosesser.
Egenskaper:
- Brukere kan utføre spørsmål på hvilken som helst datakilde, utforske metadata, analysere data, oppdage data ved dataprofilering, forberede seg ved å utføre transformasjoner og rensing, og øyeblikksbildedata for å hjelpe med dataavstemming, forretningsregel og validering av transformasjoner.
- Massesammenligningsevne for å lette teknisk dataavstemming på tvers av datalandskap
- Varslings- og varslingsfunksjoner fra e-poster gjennom opprettelse av billetter til feil / hendelsesadministrasjon.
- Kan brukes til testing av analyse- / BI-verktøy som Tableau, Power BI, etc.
- Toveis integrasjon med CICD-verktøy (Jenkins, Jira, etc.) for DevOps / DataOps aktivering.
3) BiG EVAL
BiG EVAL er en omfattende pakke med programvareverktøy rettet mot å utnytte verdien av bedriftsdata og maksimere graden av automatisering i et dataorientert prosjekt. Metadatadrevet valideringsmotor gjør deg i stand til automatisk å bygge og kjøre tusenvis av testtilfeller.
Egenskaper:
- Autopilot-testing, drevet av metadata fra databaseskjemaet ditt eller et metadatalager.
- Høy ytelse i minnet skripting, validering og regler motorer.
- Abstraksjon for alle slags data (RDBMS, APIer, Flatfiles, Business applikasjonssky og lokale).
- Dyp innsikt problemanalyse.
- Ryd dashbord og varslingsprosesser.
- Integrert i DevOps CI / CD-strømmer, billettsystemer og mer.
- 5 minutters installasjon i alle miljøer.
- Intuitivt selvlærende brukergrensesnitt.
4) iCEDQ
iCEDQ er en DataOps-plattform for datatesting og overvåking. Den regelbaserte revisjonsmetoden gjør det mulig for organisasjoner å automatisere ETL-testing, Cloud Data Migration Testing og Production Data Monitoring.
Egenskaper:
- Svært skalerbar minne i minnet for å evaluere milliarder av poster
- Lag regler for å teste transformasjoner, duplikater, skjema, Type II dimensjon, etc.
- Koble til databaser, filer, API, BI-rapporter. 50+ kontakter er tilgjengelige.
- Aktiverer DataOps ved å tillate brukere å integrere med ethvert verktøy for planlegging, GIT eller DevOps.
- Integrer med forskjellige bedriftsprodukter som Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Single Sign-On, Advanced RBAC og Encryption-funksjoner
- Bruk det innebygde instrumentbordet eller bedriftsrapporteringsverktøy som Tableau, Power BI og Qlik for å generere rapporter for mer innsikt.
- Distribuer den hvor som helst, On-Prem, AWS, Azure eller GCP.
5) Validering av informatica-data:
Informatica Data Validation er et populært ETL-verktøy. Den integreres med PowerCenter Repository and Integration Services. Det gjør det mulig for utviklere og forretningsanalytikere å lage regler for å teste de tilordnede dataene.
Egenskaper:
- Informatica Data Validation gir en komplett løsning for datavalidering sammen med dataintegritet
- Reduserer programmeringsarbeidet på grunn av intuitivt brukergrensesnitt og innebygde operatører
- Identifiserer og forhindrer dataproblemer og gir større forretningsproduktivitet
- Den har Wizards for å lage testspørsmål uten brukerens behov for å skrive SQL
- Dette verktøyet tilbyr også designbibliotek og gjenbrukbare spørringsutdrag
- Den kan analysere millioner av rader og kolonner med data på få minutter
- Det hjelper med å sammenligne data fra kildefiler og datalagre til målet Data Warehouse
- Det kan produsere informative rapporter, oppdateringer og resultater for automatisk e-post
Last ned lenke: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi gjør det mulig for kunder å redusere kostnadene, oppnå høyere avkastning og akselerere tiden til markedet. Dette ETL-verktøyet automatiserer alle aspekter av testlivssyklusen. Det gjør det mulig for kunder å redusere kostnadene, oppnå høyere avkastning og akselerere tiden til markedet
Egenskaper:
- Finne dårlige og ikke-kompatible data
- Dataintegrasjonstesting
- Testing på tvers av plattformer
- Administrere testsykluser gjennom dashbord og rapporter
- Meningsfull generering av automatisk testdata med begrensninger og referanseintegritet
- Automatisk generering av testtilfeller for direkte kartlegginger
- Sentralt test case repository tillater testplaner for regresjonstesting
- Testutførelse opprettholdt i grupper for regresjon og ny testing
- Testutførelse resulterer i dashbord og rapporter tilgjengelig med et klikk
- Innebygd feilsporing og -overvåking, grensesnitt med et tredjeparts verktøy for mangelsporing
Last ned lenke: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) ETL-validator:
Datagaps ETL Validator er et testverktøy for datalager. Det forenkler testingen av prosjekter for dataintegrering, datavarehus og datamigrering. Den har en innebygd ETL-motor som kan sammenligne millioner av poster.
Egenskaper:
- Definer regler for automatisk validering av data i hver kolonne i den innkommende filen
- Sammenlign profilen til mål- og kildedata
- Forenkler sammenligning av databaseskjema på tvers av miljøer
- Evne til å montere og planlegge testplan
- Baseline og sammenlign data for å finne forskjeller
- Analyserer data på tvers av flere systemer
- Det tillater nettbasert rapportering
- REST API og kontinuerlige integrasjonsfunksjoner.
- Det tilbyr datakvalitet og dataintegrasjonstesting
- Veiviserbasert testoppretting
- Bedriftssamarbeid
- Beholderbasert sikkerhet
- Det gir planleggingsmuligheter for brukerne
- Det gir benchmarking evner
- Reduser kostnadene knyttet til testing av dataprosjekter
Last ned lenke: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/