Stor Data 2025, April

Foruten å støtte normal ETL / datalagerprosess som håndterer stort datamengde, gir Informatica-verktøyet en komplett dataintegrasjonsløsning og datastyringssystem. I denne opplæringen, yo

1) Forklar hva som er Microstrategy? Microstrategy er en programvare leverandør av programvare for forretningsinformasjon. Den støtter målkort, interaktive dashboards, ad hoc-spørring, høyformaterte rapporter

1. Hva mener du med Enterprise Data Warehousing? Når organisasjonsdataene blir opprettet på et enkelt tilgangspunkt, kalles de som enterprise data warehousing. Data kan leveres med en global vi

Normaliseringstransformasjon er en smart måte å representere dataene dine på en mer organisert måte. Den brukes til å konvertere en enkelt rad til flere rader og omvendt. Hvis det i en enkelt rad gjentas

Joiner Transformation - Foretrekk alltid å utføre sammenkoblinger i databasen hvis mulig, da databasekoblinger er raskere enn sammenkoblinger som er opprettet i Informatica-snekkertransformasjon. Sorter data før du blir med

Lookup transformation gir funksjonen til å slå opp samsvarende verdier i en tabell basert på verdiene i kildedata. I utgangspunktet er det en slags sammenføyningsoperasjon der en av sammenføyningstabellene er det

Rank Transformation utfører filtrering av data basert på gruppe og rangering. For eksempel vil du få ti poster over ansatte som har høyest lønn, en slik type filtrering kan gjøres etter rang tra

Sekvensgeneratortransformasjon brukes til å generere numeriske sekvensverdier som 1, 2, 3, 4, 5 osv. For eksempel vil du tilordne sekvensverdier til kildepostene, så kan du bruke sekvens g

Snekkertransformasjonen gir deg muligheten til å opprette tilknytninger i Informatica. Føyene som er opprettet ved hjelp av snekkertransformasjon, ligner på føyningene i databaser. Fordelen med snekkertransformasjon

I likhet med filtertransformasjon brukes rutetransformasjonen også til å filtrere kildedataene. Den tilleggsfunksjonaliteten som tilbys ved siden av filtrering er at de kasserte dataene (filtrerte ut dataene)

Aggregatortransformasjonen utfører samlede beregninger som sum, gjennomsnitt osv. Hvis du for eksempel vil beregne lønnssummen til alle ansatte avdelingsmessig, kan vi bruke Aggregr

Når vi legger til en relasjonell kilde eller en flat fil til en kartlegging, er det nødvendig med en transformasjon av kildekvalifiseringen. Når vi legger til en kilde til en kartlegging, blir transformasjonen av kildekvalifiseringen lagt til automatisk

Som vi diskuterte i tidligere emner, er en kartlegging en samling av kilde- og målobjekter koblet sammen av et sett med transformasjoner. Disse transformasjonene består av et sett med regler som definerer th

Økten objektet er et sett med instruksjoner som instruerer Informatica hvordan og når du skal flytte dataene fra kilde til mål. Et øktobjekt er en oppgave, akkurat som andre oppgaver vi lager i workflo

Transformasjoner er objektene i Informatica som oppretter, modifiserer eller overfører data til de definerte målstrukturene (tabeller, filer eller andre mål). Formålet med transformasjonen i Informa

En arbeidsflyt er en gruppe instruksjoner / kommandoer til integrasjonstjenesten. Integrasjonstjenesten er en enhet som leser arbeidsflytinformasjon fra depotet, henter data fra kilder og akterut

Arbeidsflytmonitor er et verktøy ved hjelp av hvilket du kan overvåke utførelsen av arbeidsflyter og oppgaver som er tilordnet arbeidsflyten.

I ETL / Data Warehouse vil du møte forskjellige kilder og mål. En kilde i ETL er en enhet hvorfra du henter postene, og deretter lagrer du disse postene i midlertidige tabeller (iscenesettingsfane

Etter at du har installert Informatica-serveren og klienten, må Informatica-serveren konfigureres. Informatica-arkitekturen er en Service Oriented Architecture (SOA). Derfor, før du bruker Informatica til

En kartlegging er en samling kilde- og målobjekter som er koblet sammen av et sett med transformasjoner. Disse transformasjonene består av et sett med regler som definerer dataflyten og hvordan dataene lastes inn

Informatica er et programvareutviklingsselskap som tilbyr dataintegrasjonsprodukter. If tilbyr produkter for ETL, datamaskering, datakvalitet, datareplika, datavirtualisering, hoveddatahåndtering

Dataintegrasjon for både små og store markedsforretninger, Informatica PowerCenter utnytter en løsning for ETL-testing. For å laste ned og installere Informatica, må du gå til lenken gitt h

Hive som et ETL- og datalagerverktøy på toppen av Hadoop-økosystemet gir funksjoner som datamodellering, datamanipulering, databehandling og dataspørring. Datautvinning i Hive betyr

I denne opplæringen lærer du - Bli med spørsmål Ulike typer sammenføyninger Underspørringer Legge inn egendefinerte skript UDFer (brukerdefinerte funksjoner) Bli med spørsmål: Bli med spørsmål kan utføres på to tabeller i

Hive tilbyr innebygde operatører og funksjoner for datadrift som skal implementeres på tabellene i Hive-lageret. Disse operatørene brukes til matematiske operasjoner på operander, og

Funksjoner er bygget for et bestemt formål for å utføre operasjoner som matematisk, aritmetisk, logisk og relasjonell på operandene til tabellkolonnavn. Innebygde funksjoner Dette er funksjoner tha

Hive tilbyr SQL-spørringsspråk for ETL-formålet på toppen av Hadoop-filsystemet. Hive Query language (HQL) gir SQL-type miljø i Hive for å jobbe med tabeller, databaser, spørsmål. Vi c

I denne opplæringen lærer du, Generelt, Tabelladministrasjon, Databehandling, Klyngereplikeringskommandoer som Status, Versjon, Tabellhjelp (skann, slipp, hent, legg, deaktiver), Whoami, Opprett, Liste, Beskriv, Deaktiver, Deaktiver_all, Aktiver , Enable_all, Drop, Drop_all, Show_filters, Alter, Alter_status, Count, Delete, Delete all, Truncate, add_peer, remove_peer, start_replication, stop_replication

Hive-visninger ligner på tabeller, som genereres ut fra kravene. Indekser er pekepinner til et bestemt kolonnenavn i en tabell.

Hive Partitions and Buckets er delene av Hive datamodellering. Partisjoner brukes til å organisere tabeller i partisjoner. når Bøtter brukes til effektiv spørring.