Hva er datavarehus?
Et datavarehus samler inn og administrerer data fra forskjellige kilder for å gi meningsfylt forretningsinnsikt.
Det er en samling av data som er atskilt fra de operative systemene og støtter selskapets beslutningstaking. I Data Warehouse lagres data fra et historisk perspektiv.
Dataene i lageret er hentet fra flere funksjonelle enheter. Det blir sjekket, renset og deretter integrert med Data warehouse-systemet. Datalageret brukte et veldig raskt datasystem med stor lagringskapasitet. Dette verktøyet kan svare på komplekse spørsmål knyttet til data.
Hva er Data Mart?
En datamart er en enkel form for et datavarehus. Det er fokusert på et enkelt emne. Data Mart henter data fra bare noen få kilder. Disse kildene kan være sentrale datalager, interne driftssystemer eller eksterne datakilder.
En Data Mart er et indeks- og utvinningssystem. Det er en viktig delmengde av et datalager. Det er fagorientert, og det er designet for å møte behovene til en bestemt brukergruppe. Datamarkeringer er raske og enkle å bruke, ettersom de bruker små datamengder.
HOVEDFORSKJELL
- Data Warehouse er et stort lager med data samlet fra forskjellige kilder, mens Data Mart bare er undertype av et datalager.
- Data Warehouse er fokusert på alle avdelinger i en organisasjon mens Data Mart fokuserer på en bestemt gruppe.
- Data Warehouse designprosessen er komplisert, mens Data Mart-prosessen er enkel å designe.
- Data Warehouse tar lang tid for datahåndtering mens Data Mart tar kort tid for datahåndtering.
- Data Warehouse-størrelsesområdet er 100 GB til 1 TB +, mens størrelsen på Data Mart er mindre enn 100 GB.
- Data Warehouse-implementeringsprosessen tar 1 måned til 1 år, mens Data Mart tar noen måneder å fullføre implementeringsprosessen.
Forskjeller mellom Data Warehouse og Data Mart
| Parameter | Datavarehus | Databutikk |
|---|---|---|
| Definisjon | Et datavarehus er et stort lager med data samlet inn fra forskjellige organisasjoner eller avdelinger i et selskap. | En datamart er en eneste undertype av et datavarehus. Den er designet for å møte behovet til en bestemt brukergruppe. |
| Bruk | Det hjelper å ta en strategisk beslutning. | Det hjelper å ta taktiske beslutninger for virksomheten. |
| Objektiv | Hovedmålet med Data Warehouse er å gi et integrert miljø og sammenhengende bilde av virksomheten på et tidspunkt. | En datamart som mest brukes i en forretningsavdeling på avdelingsnivå. |
| Design | Designprosessen til Data Warehouse er ganske vanskelig. | Designprosessen til Data Mart er enkel. |
| Kan brukes eller ikke i en dimensjonal modell. Imidlertid kan den mate dimensjonale modeller. | Den er bygget fokusert på en dimensjonal modell ved hjelp av et startskjema. | |
| Data håndtering | Datalager inkluderer et stort område av selskapet og det er derfor det tar lang tid å behandle det. | Data marts er enkle å bruke, designe og implementere da det bare kan håndtere små datamengder. |
| Fokus | Datalagring er bredt fokusert på alle avdelingene. Det er mulig at det til og med kan representere hele selskapet. | Data Mart er fagorientert, og det brukes på avdelingsnivå. |
| Data-type | Dataene som er lagret i Data Warehouse er alltid detaljerte sammenlignet med datamart. | Data Marts er laget for bestemte brukergrupper. Derfor er data korte og begrensede. |
| Fagområde | Hovedmålet med Data Warehouse er å gi et integrert miljø og sammenhengende bilde av virksomheten på et tidspunkt. | Hold for det meste bare ett fagområde - for eksempel salgstall. |
| Datalagring | Designet for å lagre beslutningsdata for hele bedriften, ikke bare markedsføringsdata. | Dimensjonell modellering og stjerneskjema design benyttet for å optimalisere ytelsen til tilgangslaget. |
| Data-type | Tidsavvik og ikke-flyktig design håndheves strengt. | Inkluderer hovedsakelig konsolideringsdatastrukturer for å møte emneområdets spørrings- og rapporteringsbehov. |
| Dataverdi | Skrivebeskyttet fra sluttbrukernes synspunkt. | Transaksjonsdata uavhengig av korn som mates direkte fra datalageret. |
| omfang | Datalager er mer nyttig ettersom det kan gi informasjon fra enhver avdeling. | Data mart inneholder data fra en bestemt avdeling i et selskap. Det er kanskje separate datamarkeringer for salg, økonomi, markedsføring, etc. Har begrenset bruk |
| Kilde | Data Warehouse Data kommer fra mange kilder. | Data Mart kommer fra svært få kilder. |
| Størrelse | Størrelsen på datalageret kan variere fra 100 GB til 1 TB +. | Størrelsen på Data Mart er mindre enn 100 GB. |
| Gjennomføringstid | Implementeringsprosessen til Data Warehouse kan utvides fra måneder til år. | Implementeringsprosessen av Data Mart er begrenset til noen få måneder. |