$ 20,20 $ 9,99 for i dag
Viktige høydepunkter i datalager PDF
- 221+ sider
- eBook designet for nybegynnere
- Vakkert kommenterte skjermbilder
- Du vil få livstidsnedlastningstilgang til denne datalagerkonseptet PDF
Data Warehouse er en samling programvareverktøy som hjelper med å analysere store mengder forskjellige data. Målet er å få lønnsom innsikt fra dataene. Denne eBoken dekker blant annet forhåndstemaer som Data Marts, Data Lakes, Schemas.
Inne i denne datavarehuset PDF-boken
Avsnitt 1- Innledning
- Hva er datalagring? Typer, definisjon og eksempel (første kapittel GRATIS)
- Database vs Data Warehouse: Key Differences
- Datavarehusarkitektur, konsepter og komponenter
- ETL-prosess (pakke ut, transformere og laste)
- ETL vs ELT: Må vite forskjeller
Avsnitt 2 - Avanserte ting
- Hva er datamodellering? Konseptuelle, logiske og fysiske datamodeller
- Hva er OLAP (online analytisk prosessering): kube, operasjoner og typer
- Hva er MOLAP? Arkitektur, Fordeler, Eksempel, Verktøy
- OLTP vs OLAP: Hva er forskjellen?
- Hva er dimensjonsmodell i datavarehus?
- Star og SnowFlake-skjema i datalagring
- Data Mart Tutorial: Hva er Data Mart, typer og eksempel
- Data Warehouse vs Data Mart: Know the Difference
- Hva er Data Lake? Det er arkitektur
- Data Lake vs Data Warehouse: Hva er forskjellen?
- Hva er Business Intelligence? Definisjon og eksempel
- Data Mining Tutorial: Process, Techniques, Tools, EXAMPLES
- DataStage Tutorial: Beginner's Training
Avsnitt 3 - Må vite!
- Forskjellen mellom datamining og datalager
- Forskjellen mellom faktatabell og dimensjonstabell
- Forskjellen mellom informasjon og data
- Teradata Tutorial: Lær grunnleggende for nybegynnere
FAQ
❓ Tilbyr du papirkopi av boka?
Nei. Bøker leveres digitalt i PDF-format
Godtar du kontant betaling?
Nei. Men det er mange betalingsalternativer
⚡ Jeg kan ikke betale via de listede betalingsalternativene
For ethvert alternativt betalingsalternativ, ta kontakt med oss her
Merkelapper: Datalager PDF