Oversikt over SAP BI Architecture

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Før vi lærer mer om SAP BI Architecture, kan vi lære om

Konseptuelle lag av datalagring med BI

Vedvarende iscenesettingsområde

Dataene hentet fra kildesystemene kommer først inn i det vedvarende iscenesettelsesområdet. Dataene i dette laget er rådataene som er i uendret form. Dataene konsolideres og renses bare i de neste lagene.

Staging-område er en midlertidig tabell som inneholder dataene og kobles til arbeidsområdet eller faktatabeller. I fravær av iscenesettingsområde må datalasten gå fra OLTP-systemet til OLAP-systemet direkte, noe som hindrer ytelsen til OLTP-systemet.

Datalagerlag (DWH Layer)

Data fra det vedvarende iscenesettingsområdet lastes inn i DataWareHouse Layer. Det har lagerinformasjon. Data i dette laget lagres over lengre tid. Dvs. hele historikkdata (for eksempel siste 5 års data) lagres her i dette laget. Ingen aggregering av rapporteringsrelevante data; granulariteten til dataene som er lagret i dette laget er på ordrelinje (detaljert) nivå.

Operativt datalagringslag

Data lastes til et operativt lagringslag veldig ofte kontinuerlig fra kildesystemene. Derfor inneholder dataene i dette laget alle endringene i dataene som ble gjort i løpet av dagen. Data fra operativ datalager senere kan lastes til Datawarehouse-laget til bestemte tidspunkter (si slutten av dagen) for å oppdatere datoen i Datawarehouse Layer. Dette operasjonelle datalagringslaget kan også brukes i nødstilfeller når dataene i datawarehouse og datamart-lag går tapt. I slike situasjoner kan data lastes fra Operational Data Store-laget til Data Warehouse Layer og Data Mart Layer. ODS er ikke basert på stjerneskjermodell, men de har flat format.

Architected Data Mart Layer

Architected Data Mart Layer også kjent som Infocube. Den er designet for å lagre oppsummerte og aggregerte data i lang tid. Data fra Data Warehouse Layer lastes inn i Architected Data Mart Layer. Den brukes i analyse og rapportering. Dataene er på et høyt nivå relevant for å lage rapporter som viser disse dataene. Datamanipulering med forretningslogikk gjøres på dette laget. Den består av en sentral faktatabell (nøkkeltall) omgitt av flere dimensjonstabeller. Den brukes til å støtte BW-spørsmål

Nøkkelkomponenter i SAP BI System:

Business Intelligence er en kjernekomponent i SAP NetWeaver. Figuren nedenfor viser nøkkelkomponentene til et BI-system.

  • Datalager - Dette er hovedsakelig for å pakke ut, transformere og laste data fra kildesystemer.
  • BI-plattform - BI-plattformsjiktet inneholder BI-tjenester for å støtte komplekse analyseoppgaver og funksjoner. Den inneholder Analytic Engine, som behandler dataene som er forespurt gjennom BEx-analysenavigasjoner. Grensesnittet tillater innføring og manipulering av data som en del av BI Integrated Planning. Det har også spesielle analyseverktøy som Analyseprosessdesigner (APD) og Data Mining som gir analytikere i ditt firma verktøy for å slå sammen, gruve, forbehandle, lagre og analysere data.
  • BI Suite - Disse verktøyene hjelper til med å lage rapporter for analyseformål. Den inneholder Business Explorer (BEx) som gir fleksible rapporterings- og analyseverktøy.

Følgende områder i Business Explorer kan brukes til dataanalyser:

  1. BEx Analyzer (Microsoft Excel-basert analyseverktøy med pivottabellignende funksjoner)
  2. BEx Web Analyzer (nettbasert analyseverktøy med pivottabellignende funksjoner)
  3. BEx Web Application Designer (kundedefinert og SAP BI-innhold levert)
  4. BEx Report Designer (høyt formatert nettutgang)

SAP BI / BW-arkitektur:

BI har tre trinns arkitektur:

Databaseserver: Hvor data lagres fysisk. (ODS, PSA, Infocube og metadata repository).

Application Server: Applikasjonsserveren er basert på OLAP-prosessoren. Den brukes til å hente data som er lagret på databaseserveren.

Presentasjonsserver: Administrerer rapportering og datatilgang.

  1. Data hentes fra kildesystemene.
  2. Data lagres i det vedvarende lagringsområdet (PSA). Dette holder kildelignende data.
  3. Data blir renset, lastet og lagret i Data Store Object.
  4. Data blir sett på flere dimensjoner i Infocube.
  5. Data er tilgjengelig av OLAP-prosessoren for Business Explorer for å vise data i henhold til analysekravene til virksomheten.
  6. Data kan gjøres tilgjengelig for SAP / Non-SAP, Data Marts av Open Hub Service. (InfoSpoke).